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人工智能对经济和社会发展产生了重大影响，例如领导新的科学和技术革命以及工业转型的主要驱动力。 The Central Conference of Economic Work states: “Leading the development of a new quality productivity with scientific and technological innovations, building modern industrial systems and artificial intelligence. traditional to promote the development of the economyand society, and transform and improve the industry. Play The artificial intelligence technology of my country gradually changed early technological imitation to original innovation, gradually formed a complete technological chain from chips design to algorithm optimization. It was transformation of the transformation of global technology technology routes.这些aChievements为我国人工智能行业的一般改善提供了强大的驱动力，并为未来的技术发展和应用提供了理想的基础。其次，工业应用已广泛扩展，并取得了显着的结果。人工智能深入参与制造，物流，教育，金融，医疗和其他领域，这确保传统行业实现更好的质量和效率。例如，在智能制造领域，通过自动学习和智能控制来优化工业流程，从而极大地提高了生产效率，并使商业生产更加精致和灵活。 教育の分野では、学生にはインテリジェントな教育システムとパーソナライズされた学习ソリューションを通じて、より良い学习体験が提供されます。在智能城市和智能交通管理领域，将通过大数据分析和算法Optimizati来提高城市公共服务的效率和水平在。技术的详细应用可以预见到人工智能在更多领域的更广泛的观点和潜力。第三，策略支持软件包没有之前。近年来，政府通过建立特殊资金，为人工智能行业的发展创造了卓越的政治环境，引入了支持和优化的保护措施的支持和优化政策。同时，地方政府对人工智能建立特殊资金，并为公司的技术研究和技术发展和项目实施提供了强大的财务保证。关于基础科学研究的国家，该国将坚决支持与人工智能有关的领域的技术研究，将继续增加对基础研究的投资，并建立坚实的技术基础，以促进高质量的发展人工智能行业。从知识产权保护的角度来看，政府增加了其在人工智能领域的专利考试工作，并提出了鼓励公司提供专利的政策，以帮助他们保护其技术创新的结果。此外，该国还鼓励公司与研究大学和机构合作，以解决中心技术问题，并促进快速转型和技术结果的应用。这些政治支持措施不仅为人工智能行业提供了稳定的发展环境，而且还加强了中国人作为人工智能创新的全球高度。构建一个基础。人工智能行业的发展仍然带来不便和缺陷。尽管我国的人工智能行业正在迅速发展，但也有一些不便和DE我需要认真对待的效果以保证行业的可持续发展和健康的发展。首先，工业链的设计不平等。在Troncal网络的AI公司中，提供设备基础硬件和数据服务的基本级别公司的比例相对较低，而应用级公司的比例相对较高。基本水平的研发投资不足是限制工业链的一般竞争力的关键因素。基本技术的进步不仅需要高度投资，还需要持续的政策指南和人才支持。为了进一步增强我国人工智能行业的一般竞争力，我需要增加基本的支持水平。其次，均匀的竞争更加严重。一些人工智能公司过于依赖市场的关键点，收敛的产品和技术，价格竞争是MAIn竞争的工具，会影响行业创新和长期发展的冲动。为了迅速采用市场，公司经常选择SEGUIR现有成功的模型，缺乏差异化的研发，从而导致技术和行业产品的融合。加剧的价格竞争进一步降低了公司的利润率，这导致创新投资的相应减少，而在恶性循环中，行业竞争逐渐降低。为了解决这个问题，有必要通过政治激励措施，市场定位和公司的特定创新来促进产品和服务的多样化开发，同时鼓励公司在消费水平上探索更多应用。第三，技术实施方案是有限的。某些人工智能技术应用程序的实际场景有限，尤其是在某些市场中RE业务高度集中，导致INA对公司的风险抵抗力最弱。许多公司对政府订单和特定行业都过于信任。经济环境的变化或市场需求的减少使公司更有可能遭受运营困难。此外，技术场景的某些应用需要硬件和基础架构支持，而实际实施是一个重要的问题。为了解决这个问题，我们需要促进人工智能和更多行业的深入整合。第四，数据安全问题和隐私保护是突出的。隐私和数据安全系统尚未完整，应提高对人工智能技术的消费者信心。这是采用技术的重要障碍。人工智能技术的开发主要基于大规模数据，但目前对数据权，隐私保护和重新验证沟渠框架尚不健康。侵犯和数据滥用不仅会威胁消费者权利，而且对公司的声誉和行业的一般发展产生负面影响。此外，国际情报和人工监督联合治理的法规和标准不一致，包括管理，不成比例的技术发展以及利益冲突的巨大差异。为此，有必要加快相关法律法规的改进，建立稳固的数据保护机制，促进公司以改善数据安全技术的研发，提高数据处理的遵守和透明度，同时改善人工智能的国际联合治理。我们将采取几个步骤来解决人工智能行业的发展，并通过系统支持人工智能公司的发展改进，工业导向，创新激励措施，市场扩张和财政支持。首先，我们必须遵守提高知识产权保护水平的原则，提高谨慎和包容的水平，改善人工智能中知识产权的保护，改善知识产权法律和法规，并增加对违规行为的抑制。他们还必须对在舞台上应用人工智能公司的应用，并创造一个特定和抵抗力的创新空间。其次，必须制定更具体的工业政策，这导致e股权使其工业连锁店合理化，并鼓励公司扩大基本水平。第三，必须创新激励机制。一方面，通过建立特殊资金，鼓励公司进行专业技术创新和研究和开发管道以及高度奖励的公司，这些公司在创新和方案的技术应用中取得了出色的成果。同时，对前卫技术的研究和发展，公司符合该国战略管理的公司已经建立了创新和容忍度机制，以鼓励公司认真对待公司。第四，我们需要指导人工智能公司，扩展应用程序方案，促进与多个领域的客户合作，并减少特定市场和客户群的依赖。第五，这是必要的财政支持，建立特殊的公司融资渠道，例如人工智能行业的开发基金，风险资本导向基金，提供低利息贷款并为中小企业提供服务，减轻公司融资以及降低运营风险。其次，它加强了该领域人才的培养和保留通过增加对教育的投资，优化人才政策并提供出色的人才服务来实现人工智能。首先，有必要增加对教育的投资，同时建立和改善人工智能的人才培训系统，并实施针对基础研究人才和应用人才的培训。其次，我们需要重组人才标准，以在城市的积累中心离子中驾驶“创新点系统”，并在我们的人才评估系统中包括技术投资和工业转型的好处的价值。那些遵守这些积分的人可以直接授予高级职业头衔以遵守相应的人才标准。第三，您必须优化自己的人才政策，制定更优先的人才政策，开始在中国工作并开始工作，吸引来自国外的杰出人才。同时，我们需要提供出色的人才服务并创建E优质的工作和生活环境，具有更好的商业环境和高质量的公共服务供应。例如，它提供绿色人才卡，住房补贴，儿童的教育折扣以及科学研究融资。首先，我们必须遵守“进入”和“退出”的原则，并谨慎地参与国际合作项目，加强技术交流和与主要国际国家和公司的合作，引入先进的外国技术和管理经验，并提高行业的一般水平。同时，它鼓励公司“离开”，扩大国际市场并提高其国际竞争力。其次，应正确管理摩擦，并应注意国际工业的发展趋势，并立即应对商业摩擦和可能的技术障碍。 ;政府与公司沟通。和必须加强协调，帮助公司应对商业摩擦并保护中国公司的合法权利和利益。第四，通过改善隐私和数据安全来解决消费者的关注。首先，我们必须改善与数据隐私，网络安全等有关的法律和法规的制定和改进，阐明对数据收集，使用，存储和交换的规则和责任，并加强对数据泄漏等非法活动的制裁的规则和责任。其次，必须加强监督，建立特殊数据监督机构，对人工智能公司的数据处理行为的监督以及公司数据收集和使用行为的标准化。第三，有必要增加对数据安全技术的研究和开发的投资，例如数据加密和匿名性，并支持公司改善公司红外数据安全技术水平并提高其数据保护功能。同时，Alienta向公司改善内部数据管理，建立完整的数据安全管理系统并改善其数据安全管理级别。第四，有必要加强国际联合治理，加强人工智能领域规则和标准的声音，促进人工智能法律和法规的国际协调，建立协调机制并制定一般准则。在人工智能方面，我们努力建立一个公平，公平的数据交换联盟，平衡各方的利益并澄清责任。促进外国合作与交流，加强技术和能力发展的交流，实施技术援助计划，促进开源安全工具等（作者单位：Appl的Instiguto南海大学联合研究所社会科学学院IED经济学，南京审计联合研究所；上海国家会计学院现代工业发展中心）